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初衷

本人由于平常写论文需要输出一些结果图,但是苦于在网上搜python画图时,详细的教程非常多,但是就是找不到能马上解决自己问题那一行代码,所以打算写一些适合需求简单的朋友应急用的教程,应急就必须方便搜索,所以我把主要的内容写在了标题,方便大家到主页查找对应的功能,教程里有对应的效果图,方便查看,希望可以帮助到有需要的朋友。

说明

本教程的效果图是在jupyter notebook完成。教程是接着之前的效果图完成的,对应会有关键代码,完整代码会附在最后

线条颜色设置

比如此处我需要把我图中两根线设置为绿色和蓝色,关键代码:

plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')#添加color设置线条颜色 plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')

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线条大小

比如设置蓝线粗一些,绿线细一些,关键代码:

plt.plot(x,list1,label='list1',color='g',linewidth=1)#添加linewidth设置线条大小 plt.plot(x,list2,label='list2',color='b',linewidth=5)

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线条类型

比如设置蓝线用虚线表示,绿线用点线表示,关键代码:

plt.plot(x,list1,label='list1',color='g',linewidth=2,linestyle=':')#添加linestyle设置线条类型 plt.plot(x,list2,label='list2',color='b',linewidth=5,linestyle='--')

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完整代码import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np list1=[1,2,3,4,5,6,2,3,4,6,7,5,7] list2=[2,3,4,5,8,9,2,1,3,4,5,2,4] plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.title('显示中文标题') plt.xlabel("横坐标") plt.ylabel("纵坐标") x=np.arange(0,len(list1))+1 x[0]=1 my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) plt.xticks(my_x_ticks) plt.plot(x,list1,label='list1',color='g',linewidth=2,linestyle=':')#添加linestyle设置线条类型 plt.plot(x,list2,label='list2',color='b',linewidth=5,linestyle='--') plt.legend() plt.grid()#添加网格 plt.show()补充内容

matplotlib颜色表

替换上文对应的代码即可

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matplotlib线段类型大全

后记

教程可以理解为matplotlib包的使用教程,刚接触python画图时,有些画图的术语不太了解,所以搜资料的时候容易走很多弯路,本教程只是一个入门教程,通过效果图,来帮助大家判断对应的方法是不是就是自己需要的那个。

专栏

如果对python画图入门教程有需要,可以关注本人的知乎专栏,持续更新ingpython画图入门教程

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关于python画图的常用方法我都写在专栏里了,标题上写了具体的功能(附代码),方便查询,一目了然,希望可以帮助你~



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